Object Detectionアルゴリズム (2020/5)

はじめに

Deep LearningによるObject Detectionのアルゴリズム論文をまとめる。
以下を参考にした。

https://engineer.dena.com/posts/2019.07/cv-papers-19-keypoint-object-detection https://www.slideshare.net/pfi/a-brief-history-of-object-detection-tommi-kerola
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/object_detection5

Object Detectionアルゴリズム論文まとめ

1. Bounding Box Prediction

   1. 2-stage detector
      • Mask R-CNN (He et al. 2017)
      • Grid R-CNN Plus (Lu et al. 2019)
      • Cascade R-CNN (Cai & Vasconcelos 2019)
   2. 1-stage detector
      • SSD (Lu et al. 2016)
      • Retinanet (Lin et al. 2017)
      • YOLOv3 (Redmon & Farhadi 2018)
      • M2Det (Zhao et al. 2018)
      • EfficientDet (Tan et al. 2019)
      • TridentNet (Li et al. 2019)
      • HSD (Cao et al. 2019)
      • ASFF (Liu et al. 2019)
      • YOLOv4 (Perreault et al. 2020)

2. Point Prediction

   • CornerNet (Law and Deng 2018)
   • Object as Point (Zhou et al. 2019)
   • CenterNet (Duan et al. 2019)
   • FSAF (Zhu et al. 2019)
   • SAPD (Zhu et al. 2019)
   • FCOS (Tian etl al. 2019)

3. その他

   • ATSS (Zhang et al. 2019)

感想

これまでObject Detection はSSDとMask R-CNNくらいしか
まともに使ったことがなかったので今後はAnchor-Freeな
Point Predictionについて理解していきたい。

参考文献